網際網路與人工智慧能把政治還給人民嗎？

26.6.2026

Autoren: Tobias O. R. Alke, D. Harald Alke · mit Claude (Anthropic)

觀點，而非百科詞條。 本文是一份 明確主觀的、有時效的表態（2026）。確鑿的背景知識見百科詞條 集體主義與個人主義。這是一種意見，非事實主張，也非建議。

在百科詞條裡，我們提出了一條——在我們看來是決定性的——論點：問題 不在政治制度，而在人的 成熟與自我擔當。因為任何制度隨時間都趨於越界。由此接上一個極為切時的問題：我們時代的技術手段，能否幫助人恰恰達到這份自主——並更有效地把權勢者鉗制住？

問題：迷霧

今天，在公民與決策之間，往往橫著一個 部分脫離群眾、高高在上的政治階層——昂貴、遠離人的日常——以及一張密密的遊說利益之網。政治被弄得複雜、裹以專業術語；聽起來復雜的東西，更容易被貫徹，而不必讓許多人看穿。這種 資訊的不對稱 不是偶然，而是一種權力手段。早在孟庫爾·奧爾森（Mancur Olson）便描述過，成熟的社會如何被那些癱瘓全域性的利益聯盟所侵蝕。

新的槓桿：即時與人工智慧

歷史上第一次，出現了能 降低 這種不對稱的工具：

• 即時聯網。 今天，資訊即時、全球地流動，繞過傳統的守門人。像 Starlink 這樣的基礎設施，甚至在從前可被控制之處也讓接入更為獨立；像 X 這樣開放的平臺，允許不經中間環節的直接溝通。（西方几乎沒有真正的替代選項，這本身就是一個議題——見下文。）
• 人工智慧（KI）作為耐心的講解者。 像 Claude、Grok、Gemini 或 DeepSeek 這樣的語言模型，幾乎能把任何主題講得通俗易懂——對每個人，以無盡的耐心，毫無居高臨下之態。從前屬於專家的知識，由此為普通人所可及。這擊中游說迷霧的根：它靠的正是種種關聯始終不可看穿。

在這裡，我們的想法觸及哈耶克（Hayek）那古老的 知識問題：中央的計劃者永遠無法擁有所有個人那分散的知識。因此，讓這份知識重新為個人所可及的工具，恰恰強化了我們在百科詞條裡所主張的那種去中心、自下而生的秩序。

但是：技術不是自動裝置

機會說到這裡。老實說，我們必須清楚地點明兩件事——否則便背叛了我們自己的路線：

其一：更多的直接性，並不自動等於更多的自由。 單純「人民按鈕表決」，會是多數對少數的快速統治——從而正是 我們所拒斥的那種集體主義（見百科詞條）。因此，我們關心的不是對公投的狂熱，而是別的東西：讓 自主的個人 得到更好的資訊，讓 遊說變得可見，讓精英仍 負有問責之責。技術該強化個人的判斷，而非加速大眾的判斷。

其二：同樣的工具向兩個方向都切。 即時網路與人工智慧能拆解不對稱——也能把操縱、監控與輿論引導工業化。把私營平臺頌揚為解放者，便意味著接受新的權力集中。倘若所有人工智慧都被少數幾家集團控制，那所得甚微——那不過是把舊的迷霧換了件新衣。恰恰在此，一個 制衡 至關重要。

那個制衡：開放的模型

好訊息是：這個制衡 已然存在——以 開放（開源／開放權重）模型 的形態，人人都能下載、檢驗、調整、乃至在自己的硬體上執行，無須許可、無須守門人。

• 來自中國的強大開放模型 在很大程度上推動著這場運動——譬如 DeepSeek 或阿里巴巴的 Qwen。它們表明，頂尖水平並非少數幾家西方供應商的專利。

• 來自更多國家的開放模型 加入進來，譬如 Mistral（法國）、Llama（美國，帶開放權重）或 Falcon（阿聯酋）。這份多樣把權力分散到許多肩膀上。

• 個別開發者與企業的小型、專門模型 覆蓋具體的任務——輕巧、可本地執行、獨立。並非每一個問題都需要一座龐大的資料中心。

• 這一切彙集在像 Hugging Face 這樣的平臺上，那裡有數十萬個模型被開放地分享。知識與工具由此不在付費牆之後，而在公眾手中。

• 而它並不繫於單一的平臺——這正是要點。除 Hugging Face 之外，還有別的開放樞紐，如中國的 ModelScope，此外還有 Kaggle、GitHub，以及——就影像模型而言——Civitai。想徹底獨立的人，可 在自己的硬體上本地執行 模型（譬如借 Ollama 或 LM Studio），乃至 在眾多計算機上去中心地分佈執行（Petals、Bittensor）。此外還有接入與託管服務，如 Replicate、Together AI 或 OpenRouter。這些門，沒有一扇能被單一的權力鎖上。

• 下一個階次：開放的智慧體系統。 不只是模型，連那些自主地與模型協作的工具，也在以開源方式誕生——譬如 OpenFang（一個開放的「智慧體作業系統」），或 Nous Research 的 Hermes（一個帶自有記憶、不綁定於某一特定模型的開放智慧體）。此類系統運行於自有的基礎設施上、不繫結供應商——它們交給個人的不只是知識，還有能自主行事的助手。

在我們看來，這才是真正決定性的發展。開放的模型把百科詞條的原則移入技術：去中心、自下而上、多元，而非中央規定。它們是對權力集中的實際回答——也正因如此，它們契合於一種押注在自主個人、而非少數幾個監管者身上的秩序。

我們的結語

技術使直接的參與前所未有地 成為可能——但它究竟是解放，還是重新奴役，決定的 不是工具，而是使用它的人。於是，我們又回到百科詞條的核心論斷：真正的槓桿，是個人的 成熟與自我擔當。自主的人，這些手段便交給他一件啟蒙的工具；不自主的人，它們便成為下一件製造迷霧的器具。

因此，我們 謹慎地樂觀 看待這一發展：個人第一次擁有現實的手段，去掙脫迷霧、自己去理解。這是一個真正的機會——而非自動成事。去用它，仍是我們自己的任務。

關於本觀點確鑿的背景知識：集體主義與個人主義。