作为老师的人工智能：家庭的一个机会
Autor: Tobias O. R. Alke
观点，而非百科词条。 托比亚斯·阿尔克 的一则评论。背景知识：百科词条 気／人工智能。
随着 人工智能 进入孩子的教育而开始的社会变迁，是巨大的。知识可以依孩子各自的兴趣来传递，并精准地处理具体的问题。
为家庭与自由的心灵腾出更多空间
人工智能插画
家庭能重新传递价值，而由国家规定所造成的塑造退居其次。精神上的种种局限得以减少，自由的心灵获得新的机会。
人工智能也可能是偏颇的
不过，人不该忽视：人工智能也可能被为着某些目的而工具化。在我看来，这譬如在 OpenAI／ChatGPT 那里显现过——我曾觉得它在美国大选中对政治议题的处理并不均衡；就大型组织（WEF、UN、WHO）意义上的议题过滤，我也持批评态度。这是我主观的评断——要紧的是别盲目信任人工智能。
个别促进，而非整齐划一
就通识而言，据我的经验，大语言模型远胜于某些学校的机构：庞大、可交互的知识库，能化解今日课堂许多不必要的阻塞。如此，每个孩子都能被个别地促进，而非被教着枯坐多年。不再是「所有人都一样、必须被一模一样地对待」（这有悖于人的本性与演化），而是「活出你的长处、认清你的短处」。
一条鱼不能爬树，一只猴子不擅潜水。创造力能重新得到促进，而非在官僚的疯狂中被扼杀。
界限与直觉
一旦涉及专门领域或边缘观点，据我个人的经验，大语言模型有巨大的盲点。这一点该留意、也该讲明。人那直觉的本性，人工智能大概永远无法替代——前提是，人涵养他自己的直觉。
人工智能既是机会，也是枷锁；但审慎地运用，其益处能远远占上风。这是一个给自由心灵、并给真实家庭纽带重焕生机的机会。
你们的托比亚斯，来自 Kyborg 研究所
原发布于 X。
常见问题
人工智能能比学校更好地促进孩子吗？
托比亚斯·阿尔克在大语言模型中看到一个大机会：个别地、依兴趣地传递知识——而非整齐划一。就通识而言，他往往认为它比学校的课堂更强。
人工智能作为老师的界限在哪里？
据他的经验，在专门领域与边缘观点上，大语言模型有巨大的盲点；此外，人工智能系统也可能被单方面地定向。人的直觉，它们大概永远无法替代。